本文提出一种基于稀疏非负矩阵分解(SNMF)的多文摘方法,通过控制稀疏度,并结合模型选择方法,提高分解得到的潜在语义信息,改进了文档集的话题划分,并能提取主题相关的语句用...
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...算法方面，提出了 非负矩阵分解算法 fNon—negative MatrixFactrization，NMF）的改进算法一有监督的 非负矩阵分解算法 （ SNMF ）。
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基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别-中国重要会议论文全文数据库 心轨迹图可以直观、形象地表达出设备的运行状况,但目前大部分对轴心轨迹的自动识别都需要选择和提取特征。本文提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse Non-negative Matrix Factorization,SNMF)和支持向量机对轴心轨迹图进行识别进而判断机器运行状态的方法,避免了特征选择和提取。该方法大大减少了支
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最后,本文提出了一种基于不动点迭代的方法求解稀疏非负矩阵分解(Sparse Nonnegative Matrix Factorization, SNMF)问题.
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