123-124)及 Terasvi rt a(1994)指出γ的估计很容易产 生缓慢收敛(slow convergence)及过度估计(overest imati on),因此建议 将转换函数 G 除以 t ε 的变异数,此外亦令 1 = γ 为其初始值。
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slow convergence rate 收敛速度慢
slow convergence speed 收敛速度慢
a slow convergence speed 收敛速度较慢
The ant colony optimization algorithm has found slow convergence and easy to stagnation.
发现基本蚁群优化算法存在慢收敛且易停滞等问题。
However, the standard Particle Swarm Optimization is easy to fall into local optimum, and slow convergence.
然而,标准粒子群算法存在容易陷入局部最优,后期收敛过慢等问题。
Such as: existing partial minimum, the slow convergence, selecting the number of hidden nodes difficult and so on.
如:训练时易陷入局部极小、收敛速度慢、隐结点个数难以确定等。
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