...第四章，针对局部线性嵌入的局限，引入有监督学习的理论，同时对局部线 性嵌入方法进行改进，对有监督的局部线性嵌入方法（SLLE）进行仿真研究分 析，并与原始的局部线性嵌入LLE方法进行比较和评估； 第五章，对全文的研究工作进行了总结，并且对未来的工作方向...
基于12个网页-相关网页
基于局部线性嵌入的高光谱影像特征提取算法 题,使用训练样本类别属性修正距离矩阵,并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入(SLLE, Supervised Locally Linear Embedding).使用机载可见光/红外成像光谱仪数据,与3种分类算法结合进行测试,实验结果表明:SLLE优于线性特征
基于6个网页-相关网页
...题,使用训练样本类别属性修正距离矩阵,并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入(SLLE,Supervised Locally Linear Embedding).
基于2个网页-相关网页
3 有监督学习的LLE算法 本文提出有监督学习的局部线性嵌入方法(Supervised LLE ,SLLE) . 若能获取少量有标签的样本, 可将经 典的LLE算法推广成为有监督学习的算法.
基于2个网页-相关网页
应用推荐