通过推导系统误差与拓扑序列的近似线性关系,得到了一种基于奇异值分解（singularity value decomposition,SVD）的修正匹配算法,可以一次性地计算出匹配情况下的序列旋转角度,不但极大地提高了计算效率,而且避免了基本...
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Singularity value decomposition (SVD) as a nonlinear filter method is widely used for signal de-noising and detection.
奇异值分解是一种非线性滤波方法,广泛应用于信号的消噪和检测工作中。
参考来源 - 强噪声背景下机械设备微弱信号的提取与检测技术研究Many other have been reported, such as, coherence average, autocorrelation andcross-correlation, singularity value decomposition method, and principal component analysis,etc.
目前已经有许多采用其它技术来提取FECG的报道,如相干平均、自相关和互相关、自适应滤波、基于奇异值分解和主分量分析等。
参考来源 - 胎儿心电信号的提取方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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