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singular value decomposition

  • 奇异值分解:一种矩阵分解的方法,将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积,其中第二个矩阵是一个对角矩阵,其对角线上的元素是原始矩阵的奇异值。SVD在数据分析、信号处理、图像处理等领域有广泛应用。

网络释义专业释义

短语

singular values decomposition of matrix 矩阵的奇异值分解

  • 奇异值分解 - 引用次数:3

    参考来源 - 数字图像水印新方法研究

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

双语例句

  • By using the method of matrix singular values decomposition, the general expressions of the least squares solutions are given.

    利用矩阵奇异分解和矩阵分块方法,得到了最小二乘一般表达式

    youdao

  • Digital image is transformed into singular value matrix that contains non-zero singular values by singular value decomposition (SVD), the image is compressed.

    通过图像进行奇异分解,将一幅图像转换成只包含几个非零的奇异值矩阵,实现图像压缩。

    youdao

更多双语例句
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- 来自原声例句
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