• 趋同 - 引用次数：16

  So an all-purpose similartaxis and dissimilation operations of MEC for those problems are designed. Consequently MEC algorithm for a kind of non-numeric optimization problems is introduced and its global convergence is proved with combinatorial theory and Markov chain.

  然后引入特征、信息矩阵的概念，提出了通用信息抽取和个体学习策略，从而实现了思维进化的趋同和异化操作，给出了通用的思维进化计算框架，并运用组合原理和马尔可夫链理论证明了该算法框架的全局收敛性。

  参考来源 - 一类非数值优化问题的思维进化计算方法研究

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