case similarity retrieval 案例相似性检索
the similarity retrieval 了相似检索
similarity retrieval method 相似检索
similarity-based retrieval 相似性检索
similarity match retrieval 相似度匹配检索
similarity image retrieval 相似图像检索
The expermental results show that the module can segment global and local motion feature efficiently and extract index feature for the whole video similarity retrieval system.
实验表明:该模块能够有效地分割全局运动与局部运动,提取的运动特征信息可作为基于内容的视频相似检索系统的重要索引。
参考来源 - 视频运动特征提取模块的实现In present time, the main CBIR method is similarity retrieval based on multi-dimension feature vector of image.
主要思想是根据图像所包含的颜色、纹理、形状以及对象的空间关系等底层图像特征来分析图像信息，建立图像的特征矢量作为其索引，检索的方法目前主要是根据图像的多维特征矢量进行相似查询。
参考来源 - 基于内容的图像特征提取算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Furthermore, a method of similarity retrieval for pictorial database is discussed.
给出了利用此方法实现图象数据相似检索的方法和实例。
To improve the diversity of similar cases, similarity retrieval method based on partitioned clustering and General Fuzzy Min-Max neural network is developed.
为解决相似案例差异性问题，提出了基于划分聚类和模糊神经网络的设计案例相似性检索方法。
This paper introduces a newly generalized and dynamic structure for the similarity retrieval of high dimensional feature vectors called the recursive clustering index tree.
文章提出了一种新的适用于高维特征矢量相似检索动态聚类索引树结构。
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