对于稀少数据,可利用收缩估计(shrinkage estimation)方法或bootstrap多层模型来分析处理,此外,多水平模型的参数估计方法(如ML法)也可以处理随机缺失数据。
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Bayesian shrinkage estimation 贝叶斯压缩估计
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The corresponding nonlinear threshold functions (bivariate shrinkage function) are derived from the model using the Bayesian estimation theory.
基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数)。
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