文章详细信息 关键词: 计算机视觉;;明暗恢复形状;;三维重构;;二向反射分布函数 [gap=653]Keywords: computer vision;shape from shading;3D reconstruction;BRDF
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基于单张图像的三维重构技术也有不少,其中成熟的算法有阴影恢复形状方法(shape from shading,SFS),该方法是基于单张图像的灰度图中的阴影线索去获取相关的三维信息,以完成3D重构。
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Surface height reconstruction from a single image (shape from shading) is an important research domain of computer vision.
由单目图像获得物体表面高度(由阴影恢复形状)是计算机视觉中的一个重要研究领域。
Focusing on the high error and time consuming of the algorithms for shape from shading (SFS), a fast viscosity solution algorithm of perspective SFS (PSFS-FVS) is proposed.
针对传统的从明暗恢复形状(SFS)算法存在误差大、耗时长的问题,提出了一种SFS的快速黏性解算法(PSFS - FVS)。
Shape from Shading (SFS) is one of crucial techniques in shape recovery in computer vision.
从明暗恢复形状(SFS)是计算机视觉中三维形状恢复问题的关键技术之一。
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