提出了基于KLT/WT和谱特征矢量量化 (SFCVQ) 三维谱 像数据压缩的新方法。
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KLT is used to remove the correlation of spectral redundancy as one-dimensional (1d) linear transform, and SFCVQ coding is applied to enhance compression ratio.
KL变换作为一维线性变换被用于消除一维(1d)谱冗余，且SFCVQ编码被应用于提高压缩比。
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