双重结构粒子群和K近邻法用于生理信号情感状态识别的研究--《西南大学》2009年硕士论文 浮动前向搜索(Sequential Floating Forward Selection,SFFS)和顺序浮动后向搜索(Sequential FloatingBackword Selection,SFBS)特征选择方法进行情感状态识别的效果对比。 为了进一步开展研究工作,我们测试了391名在校大学生(两种
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Puml等提出了顺序浮动前向搜索 （SFFS）和顺序浮动后向搜索算法（SFBS）一。，算法变固定的增，减r法为浮动 的，减少了不必要的回溯并在需要时增加回溯的深度。
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...动前向搜索 （SequentialFloating ForwardSelection，SFFS）和顺序浮动后向搜索（SequentialFloating BackwordSelection，SFBS）特征选择方法进行情感状态识别的效果对比。
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