从不同的学习场景看,SSL可分为四大类:1)半监督分类(Semi-Supervised Classification):在无类标签的样例的帮助下训练有类标签的样本,获得比只用有类标签的样本训练得到的分类器性能更优的分类器,弥补有类标签的样...
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Finally, combining balanced features selection and robust path regularization, we realize non-linear semi-supervised classification.4.
最后,在均衡特征选择的基础上结合鲁棒路径正则化,实现文本的非线性半监督分类。
参考来源 - 基于机器学习的高性能中文文本分类研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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