business-level semantic annotation 业务级的语义标注
Semantic Annotation Structure 语意表示结构
Video Semantic Annotation 视频语义标注
Image semantic annotation 图像语义标注
Automatic Semantic Annotation 语义自动标注
image semantic annotation ontology 图像语义标注本体
result pattern semantic annotation 结果模式语义标注
LODE aims at collaborative development. The functions of knowledge entrance and semantic annotation have been developed.
LODE原型系统以多人协作构建本体为目的,开发了知识录入功能和语义标注功能,并在检索方面开展了进一步探索。
参考来源 - 领域本体的构建方法与应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper proposes a method of image semantic annotation and retrieval based on concept distribution.
基于概念分布进行检索是实现图像语义检索的方法之一。
In this paper, we discuss the problem of using semi-supervised learning method to do video semantic annotation.
本文讨论了利用半监督学习方法进行视频语义标注的问题。
This two-level semantic annotation research is of great significance to the semantic-based image retrieval system.
这两个层次的语义标注研究对于动画素材图像语义检索系统的高效运行有着重要意义。
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