方法 运动前后分别同时记录心力和心动周期信号，用相继各心动周期的标准差（SDNN）作为心率变异性的一个指标。用相继各第一心音幅值的标准差（SDS1）作为心力变异性的一个指标；记录呼吸和屏气状态下的心率变化。
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⑴时域指标：①总体标准差(SDNN)：指定时间内所有正常窦性心律R-R间期的标准差，单位为ms，反映自主神经功能整体的变化;②均值标准差(SDANN)：将全部记录的NN间期...
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...：LF／HF（低频／高频）；NNRange（正常心动周期的变化幅度）： Mean NN（正常心动周期的平均值）；SDNN（正常心动周期的标准差）；SDDeltaNN（相邻正常心 动周期差值的标准差）RatioSDNN／SDDeltaNN：RMSSD（相邻正常心动周期差值均方的平方 根）： PNN50（相...
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Results The SDNN and the frequency of P. V. C. existed obvious correlatively.
结果SDNN值和室早发生频次存在明显的昼夜节奏变化和相关性。
There were significant day-night cycles and correlation in SDNN and the number of VPBs.
SDNN与冠心病室性早博频次存在明显的昼夜节奏变化和相关性。
Considering the complexity and the time variability of industrial process, an adaptive Supervised Distributed Neural Networks (SDNN) is proposed for modeling of industrial process.
针对工业生产过程的复杂性和时变性，提出一种用于工业生产过程建模的自适应监督式分布神经网络(SDNN)。
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