一类是将特征值计算问题映射为一种特殊的模式识别问题,利用变结构多层前向神经网络(SCNN)和即学习算法,对有限元总刚矩阵进行分解,进而得到矩阵的各阶特征值及其对应的特征向量[v]。
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该设计方法运用自组织竞争神经网络（SCNN）来优化模糊神经网络结构，并采用遗传算法来训练模糊神经网络的连接权参数，获得同时具有最佳结构和参数的模糊神经网络（FNN）。
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...Nvidia研究人员打造稀疏推理引擎另一组由9名研究人员组成的研究团队(其中有7人来自Nvidia)将介绍稀疏卷积神经网络(SCNN)推理加速器。该研究团队包括资深的微处理器设计人员JoelEmer(曾协助定义同步多线程)，以及Nvdia首席科学家WilliamDally。
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