该文主要研究了基于数据手套的中国手语识别算法,主要研究内容包括:在孤立手势词识别方面,首先将半连续隐马尔可夫模型(SCHMM)应用于中词汇表、孤立词的中国手语(CSL)识别中,达到了很高的识别精度.但其识别速度较慢,无法满足实时性要求.
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...M, Discrete HMM）和连续隐马尔可夫模型（采用连续概率密度函数，简称CHMM, Continuous HMM）以及半连续隐马尔可夫模型（SCHMM，集DHMM和CHMM特点）。一般来讲，在训练数据足够时，CHMM优于DHMM和SCHMM。
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...的声学模型一级，根据表达观察符号发射概率的数学描述形式的不同，基本上可以分为离散（DHMM），连续（CHMM）以及半连续（SCHMM）三种模型。DHMM由于VQ所引人的量化误差，会使系统性能受到严重影响，CHMM直接用联系概率密度函数表达输人矢
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...间规整（Dynamic Time-Warping，DTW）匹配搜索算法实现特定人语音识别，基于半连续隐马尔科夫模型（Semi-continuous HMM, SCHMM）算法实现非特定人语音识别。
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