随机上下文无关文法(Stochastic Context Free Grammar)
...确定性动态规划类算法,但未能很好的解决伪结和准确性问题;同样介绍了基于概率论的隐马尔可夫模型(HMM)和随机上下文无关文法(SCFG),这两个算法则存在着数据归纳偏置的问题,并且存在较高的计算复杂度。
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概率方法基于上下文无关语法（SCFG），要求一个初始比对作为输入，而输出的质量对初始比对的依靠性较强。
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...AC．．3 7 5，．．C经有30多年的研究历史了，迄今为止，比较典型的预测算法 （a）有最小自由能算法［11、随机上下文无关（SCFG）算法等［朝。这些算法普遍具有的缺点就是计算时间复杂性高，预测长链的 5，一CGUC／＂一A、、 I I I ，IⅢA分子较困难。
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