...,但该条件有时很难满足,故更多的是目标位置未知条件下的误差配准算法,其中常用的有:广义最小二乘(GLSE)算法、实时质量控制(RTQC)算法、最小二乘(LS)算法、精确极大似然(ML)算法,以及利用实时Kalman滤波(RTKF)算法、非合作目标探测信息、遗传算法、非线性规划方...
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在第二类方法中较为常用的方法包括三角法、实时质量控制法(RTQC)以及 基于最小二乘规则(LS)的一类方法 [4] 。总的来说，多传感器融合跟踪领域的理论 研究已经较为深入，但是许多算法的实用化水平...
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...要： 针对雷达组网中目标跟踪精度问题，提出了一种实时相似性雷达探测误差校正方法．该方法突破了传统的实时精度控制算法（RTQC）中假设条件的限制．实验结果表明，经过相似性误差校正以后，目标跟踪精度大幅度提高，且校正后比校正前降低了虚警率，减少了虚假...
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