首先提出了一个冗余并行执行模型(RPEM)作为通信优化算法生成的目标程序的执行模型,之后给出了区域图的概念和区域最大化算法,在最大化区域图的基础上进行数据流分析可以...
基于40个网页-相关网页
该方法并被整合到他自己最近提出的高斯混合聚类方法，即竞争对手受罚期望最大化（RPEM）算法。通过这种整合，使得数据聚类，模式选择，以及特征选取能够在单一学习过程中就得以实现。
基于1个网页-相关网页
我们将这种方法与我们最近提出的高斯混合聚类方法，即对手受罚期望，的最大化（RPEM）的算法[YM长，惩罚EM算法对加权密度混合聚类模型自动选择的可能性最大化的一个竞争对手，进行的第17届国际模式识别会议上，2004年...
基于1个网页-相关网页
应用推荐