基于粗集理论的数据库知识发现的属性约简算法 关键词： 属性约简；数据库；遗传算法；粗集 [gap=736]Keywords： attribution reduction；database；heredity algorithm；rough sets
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...：数据挖掘技术帮助人们从众多含有噪音的数据里挖掘出对人们存在价值的信息。然而由于数据集具有噪声和冗余性,因此包含的数据信息以及涉及的概念本身存在着不确定性和不精确性。粗糙集理论(Rough Sets)是用来解决不确定性问题的有力工具之一。它的核心问题之一就是对属性约简算法的研究。
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Singular Rough Sets 提出了奇异粗集
rough sets theory 粗集理论 ; rough集理论 ; 粗糙集理论
function rough sets 函数粗集
rough sets neural network 粗糙集神经网络
Function S-rough Sets 函数奇异粗集
Decision-Theoretic Rough Sets 决策粗糙集
extended rough sets 拓展粗糙集
The details are as follows:1. The extending model of rough sets theory.
具体的研究内容如下： 1、粗糙集理论扩展模型。
参考来源 - 基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究Rough sets is one of such tools.
粗集理论提供了一种有效的方法。
参考来源 - 粗集理论约简及其应用的研究In chapter 3, a new measure of fuzziness in rough sets is introduced.
第三章，给出了新的粗糙集的模糊度量。
参考来源 - 模糊粗糙理论及其模态逻辑的研究Valued tolerance relation is an very important extension modle of rough sets. Unfortunately,This extension has its own limitation.
量化容差关系是粗集理论中一个最重要的扩展模型,然而它却有自己的局限性:需要诸如不完备信息系统中的属性值的概率分布情况等相关领域的知识。
参考来源 - 一种基于量化容差关系的粗糙集改进模型·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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