它借用了长期经常性的分类法，神经网络（NN），其中一种 递归神经网络 （ RNN ）是一种特殊类型的网络，它使用一个反馈回路，通常考虑到提交的数据点序列中的时间信息嵌入网络。
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...摘要：文章针对如何捕获电子邮件的语言特征来识别作者的问题进行了研究建模，首先使用NLTK自然语言处理工具对文本进行了预处理，然后使用Word2Vec和GloVe模型对文本内容进行了嵌入化处理得到了词向量，接着文章使用改进的基于TextCNN的网络架构，使用改进的基于CLSTM的网络架构和提出了一种新的基于循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）的网络架构来解决文章的问题，并且采用集成学习的方法对上述三种单一模型进行模型融合作为最终的模型来识别...
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...对位山灌区浅层地下水位动态的影响，利用地下水位观测数据和气象资料，建立了输入延迟神经网络模型(IDNN)和递归神经网络模型(RNN)，并对模型的表现进行了比较，结果表明，RNN模型对于地下水位动态的模拟更为有效。
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parallel rnn test 并列运转测试
Real-time RNN 实时循环神经网络
Bidirectional RNN 双向循环神经网络
RNN lstm 回归例子可视化 ; 循环神经网络
time RNN 实时循环神经网络
TD RNN 延时回归神经网络结构
GA-RNN 遗传算法
The recurrent neural network(RNN) model based on projective operator is studied.
研究了一种基于投影算子的神经网络模型。
A small discrepancy is due to the fact that the RNN only approximates the first-principles CSTR model.
一个小的差异是由于这样的事实，RNN CSTR采用的仅仅是近似模型。
As a biological neural mathematical model, RNN has particular advantages of associative memory, image processing and combinatorial optimization.
作为仿生神经元数学模型，随机神经网络在联想记忆、图像处理、组合优化问题上都显示出较强的优势。
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