模型对校正集样本和验证集样本的预测误差分别用校正集预测误差均方根(RMSEC)和验证集预测误差均方根(RMSEP)来考察，同时用校正集和验证集相对偏差(RSEC和RSEP)分别考察模型校正集和验证集相对偏差值。
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结果建立的薯蓣皂苷元校正模型的相关系数（R2）、校正均方差（RMSEC），内部交叉验证均方差（RMSECV）分别为0．96459，0．0999，0．30041；经外部验证，模型的预测相关系数（R2）和预测均方差（RMSEP...
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模型性能的评价主要根据模型所得的相关系数r，校正均方根误差（root mean square error of calibration, RMSEC）和预测均方根误差（root mean square error of prediction, RMS...
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