最佳的组合模型的预测结果为；对训练集的均方根误差（RMS errors）为 0.33，对测试集的均方根误差为 0.47，对总体数据的均方根误差为 0.36，对这三个数据的相关性系数分别为 0.85,0.81 和 0.84。
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rms errors
均方根误差
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Simulation results show that the proposed algorithm doubles the mean track life and yields significant improvements in position and speed RMS errors during the track breakage.
仿真实验表明该算法能够将航迹平均周期提高一倍，在航迹中断期间对比最小二乘方法能够较大幅度地减小跟踪位置和速度的均方根误差。
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