小均方误差算法（LMS-lowest mean square error）；递 归最小二乘法（RLS-recursive least square）； 快速卡尔曼 （ fast Kalman ） 等。在比较这些算法时，主要考虑算法的快速收敛特性，跟踪快速时变信道特性 和小的运算量。
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Three programs, i. e., stochastic gradient (SG), fast Kalman (FK) and recursive least square (RLS), are used.
应用了三种程序，它们分别是随机梯度(SG)、快速卡尔曼滤波(FK)和递归最小二乘(rls)。
Using this model and the Recursive Least Square (RLS) method, the model parameters and then the mass to be weighed can he identified from the step response of very short duration.
借助这一模型和递推最小二乘法(RLS)，可以由极短的称重阶跃响应估计出模型参数和被称质量。
A speed identification method based on recursive least square (RLS) algorithm is introduced into electric power steering (EPS) system for estimating the speed of EPS motor.
将基于递推最小二乘算法的转速在线辨识方法引入电动助力转向系统中，以估计助力电动机的转速。
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