表示灵活性(representation invariant)：参数的不同表示形式不 影响估计出的概率分布结果。 按照网络结构，似然性函数可以分解成局部似然性函数的连乘积， 也就是说在贝...
基于8个网页-相关网页
invariant representation 不变性表示
perspective invariant representation 透视投影不变性表示
invariant subspace of representation 表示的不变子空间
A model-driven representation has a domain-invariant schema: it is generic enough to express any persistent type.
模型驱动表现具有一个域不变模式：它足够普通，可表示任何持久化类型。
The representation has no weight factors or control parameters, and it is geometric and affine invariant.
该表示形式中没有权因子和额外的控制参数，而且具有几何不变性、仿射不变性等良好性质。
This representation is invariant to the translation, rotation, and scaling change of the object.
这种表示是客体平移、旋转和相似变化的不变量。
应用推荐