Reduction of attributes is one of the major concerns in the field of data mining.
属性约简是数据挖掘领域中的核心内容之一。
参考来源 - 基于概念格的属性约简算法及粗糙集在聚类分析中的应用探讨·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Reduction of attributes is one of the major concerns in the field of data mining.
属性约简是数据挖掘领域中的核心内容之一。
In this thesis, data reduction and the reduction of attributes is discussed and studied.
本论文对数据缩减技术以及属性维的数据缩减技术进行了初步的探讨和研究。
It includes the proposing of the theory, some relevant fundamental concepts, the reduction of data and attributes, KRS, decision analysis, and the reduction of decision rules.
包括理论的提出，一些基本的概念，数据的约简，知识表达系统，属性的约简，决策逻辑和决策规则最小化等。
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