Most text classifications reduce dimensionality by using feature selection that can choose a subset from the original feature set according to some criterions, this method may neglect some relevant factor.
现有的文本自动分类中的降维大多采用特征选择的方法，选择一些主要特征，即通过评价函数进行降维，但通过这种方法选择的特征项中可能还包含一些彼此相关的因素，也就是说有些特征是冗余的。
参考来源 - 基于投影寻踪中文网页自动分类·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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