...丢失以至无法很好完成任务；因此，为了对时间进行建模，RNN模型出现；（三）RNN模型 1.递归神经网络（recurrent neural network，RNN）是一种具有反馈结构的神经网络，其输出不但与当前输入和网络的权值有关，而且也与之前网络的输入有关；RNN通过添加跨越时间...
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目前深度学习已经在文本分类、语言模型及机器翻译等应用中取得了很好的效果[1-3]。循环神经网络(recurrent neural network,RNN)是目前文本分类的一种常用深度学习模型。RNN的特点是可以建模文本中包含的单词序列信息,并且支持变长的输入。
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... RNF Refracted Near-Field technique 折射近场法 RNN Recurrent Neural Network 递归神经网 RNP Remote Network Processor 远程网络处理机 ...
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特别是递归网络(Recurrent neural network,RNN)内部包含反馈回路可适应动态系统的时变特性,比仅能反映系统输入-输出间静态映射关系的前馈网络更适合动态系统建模[2].
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Diagonal Recurrent Neural Network 对角递归神经网络 ; 归神经网络 ; 角递归神经网络 ; 提出一种基于
Elman recurrent neural network Elman回归神经网络
time-delay recurrent neural network 延时 ; 回归神经网络 ; 时 ; 回归神经网络结构
Simple Recurrent Neural Network 简单递归神经网络
stochastic recurrent neural network 随机时滞Recurrent神经网络
Recurrent Neural Network Regularization 论文循环神经网络正则化
The parameter learning algorithm of dynamic recurrent neural network based on system identification is analyzed.
分析了动态递归神经网络系统辨识的参数学习算法。
参考来源 - 基于系统辨识的神经网络学习算法研究A structure and training algorithm for quasi-diagonal recurrent neural network(QDRNN) is presented.
提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
The recurrent neural network model based on projective operator is studied.
研究了一种基于投影算子的神经网络模型。
This provides a new way to the fast training of complex valued recurrent neural network.
这为快速训练复值递归神经网络提供了一条新的途径。
A structure and training algorithm for quasi-diagonal recurrent neural network (QDRNN) is presented.
提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。
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