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When the minimal eigenvalue of connection weights matrix is greater than the reciprocal of derivation of its neuron activation function, the network will be convergent in parallel update mode.
当网络连接权值矩阵的最小特征值大于激活函数导数的倒数时，网络并行收敛。
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