1. Two kinds of parameter learning algorithms are proposed. One is the real value genetic algorithm (RVGA); the other is the stochastic learning automaton.
针对模糊神经网络参数学习中容易陷入局部极小以及算法结构复杂等问题,提出了两种网络参数学习方法:实值遗传算法和随机学习自动机算法。
参考来源 - 模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究1. Two kinds of parameter learning algorithms are proposed. One is the real value genetic algorithm (RVGA); the other is the stochastic learning automaton.
针对模糊神经网络参数学习中容易陷入局部极小以及算法结构复杂等问题,提出了两种网络参数学习方法:实值遗传算法和随机学习自动机算法。
参考来源 - 模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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