读缓存(Read caching)也是针对RAID5 中的“小写问题” [29] :如果用于计算 新校验信息的老数据在缓存中,读缓存就把小写所需要的4 次访问减少到3 次。
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If you want to benchmark random file reads, you likely need to ensure that different files are read to avoid caching.
如果希望对随机文件读取进行基准测试,很可能需要确保读取不同的文件,以避免缓存。
If the workload is a read mostly workload, then solutions like caching with optimistic locking work well.
如果工作负荷主要是读取,那么诸如使用最优锁定进行缓存的解决方案可以很有效。
Caching works best for read-only data.
缓存非常适合于只读数据。
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