RBFNN即RBF神经网络，也称径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。
径向基函数神经网络(RBFNN)是一种具有单隐层的三层前馈网络,其网络结构和学习算法与BP网络有着很大的差别,在一定程度上克服了BP网络的缺点,因此本文就在RBF...
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因此,提出采用一种混合算法的径向基神经网络(RBFNN)作为损伤预警系统,结果表明:RBFNN能显著判别损伤是否出现且预警效果要明显优于BP神经网络,更适合作为判断损伤是否出现的预警系统...
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...递类神经网路(back-propagation neural network, BPNN)、辐射基底函数类神经网路(radial basis function neural network, RBFNN)、支持 向量机(support vector machine, SVM)、隐藏式马克夫模型(hidd..
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快速祛痘 径向基函数神经网络(RadialBasisFunctionNeuralNetwork，RBFNN)是一种三层前馈性网络，具有泛化能力强、收敛速度快等特点，引起各领域工作者的极大关注，已成功的运用于系...
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PSO-RBFNN 神经网络
GA-RBFNN 神经网络
BC-RBFNN 神经网络
IMC-RBFNN RBFNN内膜控制
feedback RBFNN 反馈RBFNN
improved RBFNN 改进RBFNN
RBFNN the Face Image Recognition 一种基于改进径向基神经网络的人脸图像识别方法
The paper have studied RBFNN research in deleting redundant attribute emphatically on the basis of analyzing all kinds of neural networks in thesis.
论文在分析各类神经网络的基础上，着重研究了RBFNN在删除冗余属性方面的研究。
A learning algorithm of subtractive clustering method for RBFNN is used to obtain the parameters of radial basis function, so that RBFNN has an optimized structure.
在RBF神经网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数，从而使神经网络结构得到优化。
The weight vector of beamforming is estimated by Doppler information of the signal first, then it is approximated by RBFNN to carry out the blind optimizing beamforming.
该方法首先在不知道任何基阵方向向量先验知识的情况下，利用信号的多普勒信息估计波束形成的权矢量。
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