【正文快照】： 1引言径向基神经网络(RBFN)是一种性能良好的前向网络,具有最佳函数逼近性能和全局最优特性,广泛地应用于分类、系统辨识、函数逼近和信号处理等方面。
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...后建立的模型为最优模型,建模集相关系数和均方差为0.85412、2.65,预测集相关系数和均方差为0.82626、2.79。 2、利用多传感器信息融合技术将近红外光谱、色差、pH三者的传感器信息通过径向基函数网络(RBFN)进行数据层的融合,来预测猪肉的挥发性盐基氮含量。比较了单个信息和不同信息组合预测的结果,发现三者融合在一起时,挥发性盐基氮预...
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General RBFN model RBFN通用模型
The radial basis function network (RBFN) has good extensible and classified (ability).
径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。
Due to the localized nature, RBFN can be trained quickly and can avoid falling into local minima.
由于其局部性质，RBFN能被快速训练，避免陷入局部最小。
The classification mechanism of a radial basis function network (RBFN) is investigated in this paper.
本文研究了径向基函数网络(RBFN)的分类机理问题。
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