...，他们采用由两个神经网络结合而成的推荐模型架构：候选生成模型（Candidate Generation Model），以及排名模型（Ranking Model）。 候选生成模型：目标是将数百万个影音资料，缩小分成许多数百个与使用者相关的资料子集合。
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re-ranking model 重新排序模型
index ranking model 排序指标模型
Skills Identification and Ranking Model 技能识别与排序模型
ranking selection model 排序选择模型
model for ranking 排序模型
To solve the tasks ranking issue with fuzzy characteristics in workflow, a tasks ranking model in workflow was proposed.
为了解决含有模糊特征的工作流任务排序问题，提出了一种工作流任务排序模型。
To improve question answering (QA) performance based on real-world web data sets, a new set of question classes and a general answer re-ranking model are defined.
为了改善真实网络数据集上自动问答系统的性能，定义出新的问题类别集合和通用的答案重新排序模型。
Since the data samples in machine learning and pattern recognition problems generally distribute in multi-modal distribution, this thesis proposed a prototype based feature ranking model.
由于模式识别、机器学习等问题的复杂性比较高，数据分布通常呈现多模态分布。
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