网络释义
F统计量为13.362，统计量大于F值的概率为0；该模型的复相关系数(R)是0.744，判定系数（R square）是0.553，变量之间的相关性较高。该模型的DW检验值是2.355，说明没有显著自相关问题。
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...系数，反映了复相关系数，反映了Y与相关系数；相关系数；与M个自变量的总体个自变量的总体R2：：决定系数（决定系数（R Square））R2c：：调整决定系数调整决定系数当当R、、 R2、、 R2c越大（越大（尤其是尤其是R2c），则模型拟和越好。），则模型拟和越好。
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...具体是用强迫引入法（Enter法：将Independtents列表框中所有变量引入模型），其中利用方差分析表中的回归的可决系数（R Square）和调整的可决系数（Adjusted R Square）来检验模型的拟合优度，用t统计量对应的p值来分别检验整体、解释变量的显著性，运用SPSS1...
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Adjusted R Square 判定系数 ; 调整的判定系数 ; 平方 ; 决定系数
r-square 确定系数 ; 相关系数
Adiusted R Square 调整后相关系数的平方
Regress R-Square 回归部分相关系数平方
Adjusted R-square 调整的判定系数
r-square test r2检验
perfecr r square 完全平方
双语例句原声例句权威例句
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Using data around earnings announcement in Chinese market, this paper explores the topic about R square around earnings announcement.
第二部分，考察盈余公告前的R平方和超额累计收益率的关系。
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But now notice, I can substitute now for this v squared, I can substitute the square of this that is the orbital speed and then I get M G over R.
现在注意我能,代替这个v平方，我能代入这个平方,那是轨道速度,然后得到MG在R上。
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You take two pi times the square root 85 of R over d and you find 1.85.
2π乘以R/d的平方根,得到1。
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We know it's going around in a circle because if I find the length of this vector, which is the x-square part, plus the y-square part, I just get r square at all times, because sine square plus cosine square is one.
我们之所以知道它做圆周运动,是因为我求出了这个矢量的模长,也就是 x 的平方加上 y 的平方,我就得到了它在任意时刻的模长平方,因为正弦平方加余弦平方始终等于1
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But since sine square plus cosine square is 1, you'll find this vector has a fixed length R.
但是由于正弦和余弦的平方和为1,你会发现这个矢量模长恒等于 R
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So the square root of n squared r e over r h.
这里的n值是什么呢？
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