quantum particle swarm optimization 量子粒子群优化 ; 粒子群算法 ; 量子粒子群算法 ; 针对量子粒子群算法
quantum particle dynamics [量子] 量子质点动力学
quantum particle swarm 量子粒子群
Quantum Particle Swarm Algorithm 和量子粒子群优化算法
quantum particle swam optimization 量子粒子群优化
hybrid quantum particle swarm algorithm 混合量子粒子群算法
Binary quantum particle swarm optimization 二进制量子粒子群算法
This paper presents a multi-objective quantum Particle Swarm Optimization(PSO) based on game theory.
提出一种基于博弈论的多目标量子粒子群算法。
Instead of adding a new property to the dark particles, it exploits the inherent tendency of any quantum particle to resist confinement.
它不在暗粒子身上添加新的性质,反而剔除任何量子粒子与生俱来的特性,以减少限制。
In other words, the emergent and traditional views of gravity make different predictions about the gravitational force a quantum particle ought to experience.
也就是说,突变观点和传统观点下,重力对量子的影响是不同的。这需要实验来验证。
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