在设计BP网络时，一般可以先取一个隐含 个网络的输出就限制在较小的范围内（0--1）；如果最后一层采用线性函数（Purelin）， 则整个网络的输出可取任意数值。
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本文模型确认输入变量为11个,输出变量为5个,隐含层转换函数为S型 函数(Tansig),输出函数为纯线性函数(Purelin),网络训练采用改进的混沌 粒子群算法,选取网络的训练目标为0.001,实现网络的训练和仿真.
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Purelin well in 普尔兰德
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