本文将粒子群算法(PSO)引入大坝监测领域,提出一种基于粒子群神经网络(PSONN)的大坝监控预报模型.该模型充分发挥PSO的全局寻优能力和BP神经网络局部细致搜索优势,给BP神经网络提供了良好的初始权值.
基于10个网页-相关网页
Experiment results show that the model based on PSOFNN has higher precision and better performance than the model based on PSONN.
实验结果表明，该模型的性能优于粒子群神经网络模型，能够准确预测丙烯腈收率，具有较高的精度和良好的应用前景。
youdao
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动