...测精度,保证安全供电,改变传统方法,提出改进支持向量机的预测性能,更精确地预测电力负荷,提出粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的电力负荷预测方法.PSO-SVM用粒子群算法优化支持向量机参数,减少了对支持向量机参数选择的盲目性,获得较优的支持向量机预测模型...
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A short-term load forecasting model based on SVM is presented in which the parameters in SVM are optimized by Particle Swarm Optimizer (PSO).
文章提出了PSO优化参数的SVM回归预测模型，并将其用于短期电力负荷预测。
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