...测精度,保证安全供电,改变传统方法,提出改进支持向量机的预测性能,更精确地预测电力负荷,提出粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)的电力负荷预测方法.PSO-SVM用粒子群算法优化支持向量机参数,减少了对支持向量机参数选择的盲目性,获得较优的支持向量机预测模型...
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A short-term load forecasting model based on SVM is presented in which the parameters in SVM are optimized by Particle Swarm Optimizer (PSO).
文章提出了PSO优化参数的SVM回归预测模型，并将其用于短期电力负荷预测。
This paper aims at giving out an introduction to computational intelligence and its related programming code, which includes two parts: optimization (GA PSO) and classification (ANN SVM).
本文将对计算智能类技术给出一个大体概述和部分相关代码，包括以下两部分：最优化(GA P SO)，分类(ANN SVM)。
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