Plane pseudoknots 平面伪结
Pseudoknots rife exist in RNA secondary structures.
假结是RNA中普遍存在的二级结构单元。
参考来源 - RNA二级结构预测的快速计算But most of these methods cann't properly deal well with pseudoknots prediction, either of relatively high complexity or of low accuracy.
但对于含伪结的二级结构,现有算法无法得到很好的预测结果:要么无法预测,要么算法复杂度过高、预测精度比较低。
参考来源 - 含伪结的RNA二级结构预测算法的研究It is superior to free energy minimization algorithm in ease to realize, algorithm complexity, potentiality to predict pseudoknots and ability to utilize information.
通过与最小自由能算法进行比较，RNA的动态权重匹配模型在模型的易实现性、算法复杂度以及预测假结的能力和利用各种信息的能力方面具有更大的优越性。
参考来源 - 基于动态权重匹配的RNA二级结构预测算法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Here we present a new method for predicting RNA secondary structures including pseudoknots through iteration.
文章提出一种基于迭代法预测带伪结rna二级结构的新方法。
A combinatorial strategy of subsequences and the intrinsic characteristics of RNA secondary structure are adopted to compute the structures of planar multi-pseudoknots and a non-planar pseudoknot.
该算法采用子序列的组合策略和RNA二级结构的内在特性，计算多个平面伪结点和一个非平面伪结点结构。
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