...息，使最满足目标的决策获得最大 的生存可能（相当于生物界的“适者生存”规律），是一种概率型的算法（Probability Algorithms）。 在自然界中，物种的性质是由染色体决定的，而染色体则是由基因有序地排 列组成的。
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Some use probability algorithms to try to pair what they know about a person's online behavior with data from offline sources about household income, geography and education, among other things.
他们通过使用几率算法，根据了解到的用户的线上行为来推算线下资料，比如家庭收入、所在地和教育程度等。
The algorithms are designed so that the probability of two different sets of data computing the same hash value — a collision — is extremely small.
而所用密码算法在设计上要使从两组不同数据得到同一个散列值——即“碰撞”——的概率极其小。
In this thesis, we will use probability theory to analyze the running time of algorithms.
在这篇论文中，我们将会用机率的理论来了解一个演算法所须要运行的时间。
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