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叶斯网络（Bayesian Networks），又称信度网(Belief Nnetworks)，因果网（Causal Networks） 或概率网（Probabilistic Networks），是当今人工智能领域不确定知识表达和推理技术的主流方法 [13-16] ，这主要归功于贝叶斯网络良好的知识表达框架。
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probabilistic neural network 概率神经网络 ; 机率神经网路 ; 机率类神经网路 ; 采用概率神经网络
node probabilistic network 节点随机网络
probabilistic network-flow 随机网流
Probabilistic network model 概率网络模型
probabilistic network scheduling 不确定性网络计划
qualitative probabilistic network 定性概率网
probabilistic inference network 概率推断网
Probabilistic Decision Based Neural Network 概率决策的神经网络 ; 的神经网络
The paper proposes a probabilistic network-flow model in evaluating reliability of electric power transmission systems.
从理论上提出了电网可靠性评估的随机网流模型。
This paper proposes a evaluating index for reliability of the probabilistic network, including its mathematical expression.
论文主要针对概率网络，提出了一种评估其可靠性的指标，给出了其数学解析式。
These indicators are the minimum cut sets in probabilistic risk assessment and network management.
这些指标是风险概率评估和网络管理的最小割集。
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