...文件（Multispectral Input File），定义输出文件（output file），选择融合方法（method）：主成分分析（Principle component）、乘积变换融合 （Multiplicative）、Brovey 变换（Brovery Transform），确定重采样方法（Resampling Techniques）：最邻近法（...
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2.5 影像融合 影像融合模型:①主成分变换融合(principle component),是基于图像统计特征基础上的多维 线性变换,具有方差信息浓缩,数据量压缩,更好 地揭示多波段数据结构的遥感信息,图像空间分 辨率...
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...性函数的差异来综合表示， 如果行，这个线性函数就是一个代表性很好的指标，它就是这p 个变量的主要成分 （principle component），找出这个主要成分的方法就称为主成分分析法。
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3．为了进一步提高本文方法的扩展性，可考虑分类别来作PCA，然后寻找各个类别的主成分(Principle Component，PC)的极大线性无关组来得到全 局特征，这是我们将来研究的一个重点。 10.
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Principle Component Analysis 主成分分析 ; 主分量分析 ; 主成份分析法 ; 成分分析
Principle component regression 主成份回归 ; 主成分回归分析 ; 成分回归 ; 成分回归法
Principle Component Methods 主成分分析法 ; 利用主成分分析
principle component extraction 主成分提取
Kernel Principle Component Analysis 核主分量分析 ; 核主元分析 ; 核主成分分析
principle component kernel 主元核
principle component analyze 主成分分析法
Classical feature extraction methods include: Principle Component Analysis、Singular Value Decomposition、Projection Pursuit、Self-Organizing Map, and so on.
传统的特征提取方法主要有:主分量分析、奇异值分解、投影追踪、自组织映射等。
参考来源 - 模式分类特征提取中的独立分量分析Principle component analysis and multiple regression analysis on principle components have been adopted in a runoff dataset to investigate the relation between runoff characteristic value and instream flow.
采用主成分分析和多元回归相结合的方法确定径流特征值和河流生态环境需水之间的关系。
参考来源 - 南方地区生态环境需水研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The analysis method includes linear regression and principle component analysis.
分析方法包括趋势分析、主分量分析。
Aiming at the preceding problem, this paper puts forward a feature selection method using Information Gain (IG) and Principle Component (Analysis) (PCA).
针对上述问题，提出了信息增益(IG)与主成分分析(PCA)相结合的特征选择方法。
Classical feature extraction methods include: Principle Component Analysis, Singular Value Decomposition, Projection Pursuit, Self-Organizing Map, and so on.
传统的特征提取方法主要有：主分量分析、奇异值分解、投影追踪、自组织映射等。
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