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With the fact that this type ship has more principal dimension parameters than the normal ships, a principal dimensions optimization method was developed.
针对该型船主尺度参数众多而不易优化的问题，提出了一套主尺度优化方法。
From researching on the universal principle of feature fusion of image, a new algorithm was proposed which based on the 2 dimension principal component analyses (for short 2dpca).
通过对图像特征融合的一般规律的研究，提出了一种基于二维主成分分析(简称2dpca)的图像特征融合算法。
Through principal component analysis, we have synthesized numerous indexes, (eliminated) information overlapping of the sample, and reduced the input dimension of BP network.
通过主成分分析法将众多指标进行综合，消除样本间的信息重叠，降低BP网络的输入维数。
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