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principal components regression

  • 主成分回归:主成分回归是一种统计方法,用于处理多元线性回归问题。它通过将自变量进行线性组合,得到一组新的无关变量,称为主成分,然后使用这些主成分进行回归分析。

网络释义专业释义

  主成分回归

文章详细信息 关键词: 主成分回归;模拟计算;偏倚;误差 [gap=399]Keywords: principal components regression;simulated calculation;bias;error

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  用主成分回归

...番茄果实的乙烯合成量等生理特性指标与可见/近红外光谱的相关 性进行研究,并利用主成分回归(Principal components regression,PCR)、偏最小二乘回归(Partial least squaresregression,PLSR)和多元线...

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  并利用主成分回归

...番茄果实的乙烯合成量等生理特性指标与可见/近红外光谱的相关 性进行研究,并利用主成分回归(Principal components regression,PCR)、偏最小二乘回归(Partial least squaresregression,PLSR)和多元线...

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  主成分回归法

所以,我们采用了另外一种 模型方法,主成分回归法Principal Components Regression, PCR)。这种方法相当于两步的 偏最小二乘法,所得到的模型系数与偏最小二乘法基本相同(Johnson and...

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短语

robust principal components regression 稳健主成分回归

principal components regression analysis 主成分回归分析

Correlation principal components regression 预测误差PRESS

regression on principal components 主成份回归

stepwise regression of principal components 逐步回归预报

 更多收起网络短语
  • 主成分回归 - 引用次数:6

    参考来源 - 资本市场竞争力统计模型及其应用研究
    主成份回归

·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress

双语例句

  • Methods: to introduce the correlation principal components regression (CPCR) and compare the difference between the CPCR and top-down PCR.

    方法介绍相关成分回归c PCR将该法传统的主成分回归进行比较

    youdao

  • It is proved that the combining ridge and principal components regression have the minimum variance sum in the class of reduced-dimension estimators.

    证明了一类型降维估计中,岭型成分估计方差最小

    youdao

  • Predictive capability between the new model (principal components ANN model) and linear regression model for the same predictors is discussed based on the independent samples and historical samples.

    将这种新的预测模型成分神经网络预报模型)同样根据这些预报因子建立的逐步回归预报模型进行了对比分析。

    youdao

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