...得到的结果常常无法用现代医学理论进行解释,即多元线性回归分析结果不合理,此时主成分回归(principal component regression PCR)是解决这个问题的一个方法。然而,当数据中存在异常点
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principal component regression PCR 主成分回归
Principal component regression spectrophotometry 主成份回归分光光度法
principal component regression method 主成分回归法
kernel principal component regression 核主成分回归
method principal component regression 主成分回归法
the principal component regression 主成分回归
principal component regression model 主成分回归
robust principal component regression 稳健主成分回归
principal-component regression analysis 采用主成分回归方法
The Principal Component Regression (PCR) and Partial Least Square Regression (PLSR) methods are applied to determine the weight of the RBF networks with certain good results.
将主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)的方法引入RBF网络中，提出了分别采用这两种方法确定网络权重的算法。
参考来源 - RBF神经元网络的研究及其在复杂化学信息处理中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Then all data were analyzed by principal component regression (PCR) and partial least square (PLS).
采用主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）对试验数据进行了多元统计分析。
To compare PLS with principal component regression (PCR) and ordinal least square regression (OLS) by a medical case.
应用医学实例计算，对偏最小二乘回归与主成分回归及一般最小二乘回归进行比较。
The principal component regression of samples was made. The obtained results were identical with the reference analytical values.
对样品进行主成分回归分析，所得结果与参考值基本一致。
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