...概率,提出了一种基于后验概率的SVM决策树算法(P2BTS)实验结果证明,P2BTS比c-BTS的分类精度更高,且基于后验概率支持向量机(PPSVM)的P2BTS所需的二类分类器个数明显比c-BTS少,这在一定程度上减少了P2BTS分类决策的时间和比较的次数,提高了分类效率 (2)在考虑Fis...
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基于后验概率的支持向量机 吴高巍 陶卿 王珏--维普资讯网 恰当．受贝叶斯决策规则的启发，利用样本的后验概率来表示这种不确定性．将贝叶斯决策规则与SVM相结合，建立后验概率支持向量机(posteriori probability support vector machine，PPSVM)的体系框架．并详细讨论线性可分性、间隔、最优超平面以及软间隔算法，得到了一个新的优化问题，同时给出了
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将贝叶斯决策规则与SVM相结合,建立后验概率支持向量机(posteriori probability support vector machine,PPSVM)的体系框架.
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