根据LID系统不同层次，把当前主流的自动语种识别方法分为几类：并行音 素识别器结合语言模型（PPRLM），它主要采用音素层信息，通过训练语种模型 来进行识别的一种方法；基于高斯混合模型（GMM）和基于支持向量机（SVM） 的方法等【...
基于12个网页-相关网页
NIST 多年的 评测表明，基于音素识别器(PPRLM)的方法识别性能最好，其原理是语音信号经过特征提取 之后，通过多个平行的音素识别器生成音素串序列，由这些序列训练各语种的N—...
基于8个网页-相关网页
基于Multilingual的音素识别及其在语种识别中的应用--《清华大学学报(自然科学版)》2008年S1期 动语种识别进行了广泛的研究,提出了各种各样的方法,美国国家标准技术研究所(NIST)多年的评测表明,基于并行音素识别(parallel phoneme recognition language modeling,PPRLM)的方法取得了很好的性能。该文提出了一种基于多种语言的音素识别方法的自动语种识别系统,系统中Multi
基于4个网页-相关网页
...机的语种识别 当前主流的语种识别方法包括［41：并行音素识别器结合语言模型（Parallel Phone RecognitionLanguageModel，PPRLM），基于高斯混合模型GMM和基于 支持向量机SVM等方法。
基于1个网页-相关网页
lattice-based PPRLM 基于词图的并行音素识别方法
应用推荐