Firstly, the power model corresponding to each component in CMOS circuits was introduced and the dynamic and static method for power estimation was summarized.
本文的主要工作如下: 首先分析了CMOS电路功耗的组成和相应的功耗模型,总结了已有的用于功耗估计的静态方法和动态方法。
参考来源 - 超深亚微米CMOS集成电路功耗估计方法及相关算法研究Based on the Least Square algorithm and Eigenvalue Decompositon estimation algorithm (LS-EVD) of noise power estimation, an improved algorithm is developed for the noise character analysis.
在噪声特性分析方面,分析了各OFDM电台噪声统计特性上的差异,重点研究了信噪比估计算法,提出了一种改进的基于最小二乘法一特征值分解(LS-EVD)的噪声功率估计算法。
参考来源 - 基于包络高阶特性的OFDM电台识别技术研究Power estimation and optimization at high level is the key technology in SOC design.
在高层次对系统进行功耗估算和功耗优化是SOC设计的关键技术。
参考来源 - SOC设计中高层次功耗估算和优化技术Architecture level power estimation, a high-level power estimation, mainly uses two methods: activity-based and transition-based.
在高层评估中体系结构级的功耗评估策略主要有两种:基于活动和基于翻转的评估。
参考来源 - 功能部件的输入翻转敏感功耗模型 in CWith the property of high accuracy,this method provides a fast,efficient and accurate power estimation platform for low-power processor design.2.
本方法的速度比结构级功耗模拟器和门级网表功耗分析方法要快,并且具有门级网表级的准确度,为处理器的低功耗设计提供了快速、高效、准确的研究平台。
参考来源 - 高性能嵌入式处理器低功耗技术研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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