后验密度(posterior density)：这代表条件概率密度函数pWD,X(wd,x)，表示对环境的观测完成之后的参数向量w。此后，后验密度记为π(wd,x)。
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posterior density function 后验密度函数 ; 需要建立后验密度分布
highest posterior density intervals 最高事后密度区间
highest posterior density 最高后密度 ; 最大后验密度
highest posterior density interval 最高后验密度区间
Normal-gamma posterior density 常态
a posterior density 后验密度
marginal posterior density 后验边缘概率
The loss and utility function were also to be unified in the posterior density. Posterior density for the use of estimate and forecasting can be straightforwardly combined with a loss function to produce optimal estimates of options prices.
使用后验密度进行估计和预测,可以在尽量减少损失的同时使预期效用得到最大化,从而获得比经典统计模型更好的估计效果。
参考来源 - 贝叶斯方法在Black·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
What ever cases we can deduce the confidence interval of high posterior density (HPD).
并由此得到其最大后验密度(HPD)置信区间。
The Bayesian solution to the problems of target tracking is essentially to calculate the exact posterior density.
用贝叶斯方法求解目标跟踪问题，实质就是求状态的后验概率密度。
We propose a method for proving two matrix identities, which are often used in statistical analysis, based on knowledge of conditional posterior density.
提出了用求条件后验密度的方法证明统计分析中的两个矩阵等式的方法。
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